Automatisierungen

HR-Prozesse mit n8n automatisieren: Onboarding, Payroll und Offboarding als Workflows, Datenschutz bei Personaldaten und eine realistische Einführungsreihenfolge.

n8n Kosten im Überblick: Lizenz, Infrastruktur und Betriebsaufwand im Vergleich, drei Szenarien und der Break-even zwischen self-hosted und Cloud.

n8n AI Agent im Überblick: Nodes, Praxisbeispiel mit Human-in-the-Loop, Kostenkontrolle und die typischen Grenzen von Agents.

n8n best practices für Konzerne: DEV/PROD-Trennung, Git-Versionierung, Namenskonventionen, Freigabeprozesse und Fehlerbehandlung im Überblick.

n8n self-hosted in der Schweiz: revDSG-Einordnung, Hosting-Optionen im Vergleich, Lizenzstufen und der reale Betriebsaufwand.

Zapier Alternative gesucht? So migrierst du in sechs Schritten von Zapier zu Make, inklusive Kostenvergleich und AI-gestütztem Nachbau.

Ohne Error Handler stoppt ein Make-Szenario still. So machen Directives, Retries und Alerting aus einem Szenario eine produktionstaugliche Automatisierung.

monday.com Workflows lösen heute vieles selbst. Sieben Automatisierungen zeigen, wo Make wirklich noch gebraucht wird, von CRM-Sync bis Board-Backup.

Make, n8n oder Power Automate? Der neutrale Vergleich entlang acht praxisrelevanter Kriterien zeigt, welches Tool zu welchem Unternehmenstyp passt.

Make rechnet seit Ende August 2026 in Credits statt Operations. Wir zeigen, was sich für KMU ändert und wo die typischen Kostenfallen liegen.

Drei Wege, Claude und monday.com zu verbinden – vom einfachen Connector bis zum eigenen HTTP-Request-Block. Mit Aufwand, Grenzen und einer klaren Empfehlung, wo man anfängt.

Der Pilot war beeindruckend, danach passierte nichts mehr. Drei konkrete Bruchstellen, an denen AI-Projekte typischerweise abreissen – und wie man sie vorher einplant.

Mitarbeitende nutzen private Accounts, weil es offiziell nichts gibt. Warum ein Verbot das Falsche ist – und was stattdessen wirkt.

Eine AI-Richtlinie muss keine 20 Seiten haben. Die sieben Punkte, die wirklich hineingehören – verständlich formuliert und im Alltag durchsetzbar statt ungelesen im Intranet.

MCP ist der offene Standard, über den AI-Assistenten mit euren Firmensystemen sprechen – kontrolliert statt per Copy-Paste. Was das technisch bedeutet und warum es für Governance entscheidend ist.

Zehn AI-Anwendungsfälle, die in Schweizer KMU tatsächlich funktionieren – geordnet nach Aufwand und Nutzen, inklusive der Stellen, an denen es in der Praxis klemmt.

Warum AI-Einführungen ohne Reihenfolge scheitern – und wie das Blinno Claude Framework Schritt für Schritt zu einer produktiven, messbaren Nutzung führt.

Sammelpostfächer wie info@ werden schnell zum Nadelöhr, wenn nur zwei Personen sie sichten. Wir zeigen, wie eine vorgeschaltete AI-Schicht Mails automatisch zuordnet, priorisiert und pro E-Mail statt pro Nutzer abgerechnet wird.

Die «SaaSpocalypse» hat gezeigt, wie schnell sich das Kräfteverhältnis zwischen Vibe Coding und klassischem SaaS verschieben kann. Wir ordnen ein, was das für dein Unternehmen wirklich bedeutet – und warum No-Code dabei der ruhende Pol bleibt.

Agentic AI ist 2026 der wichtigste Automatisierungstrend im Mittelstand. Erfahre, wie n8n KI-Agenten für Angebotserstellung, Buchhaltung und Kundenservice ermöglicht.

Schluss mit Copy-Paste: So generierst du auf Knopfdruck PowerPoints automatisch aus monday.com.

In diesem Guide erfährst du, was n8n genau ist, wie es funktioniert, wo es gegenüber Alternativen wie Make und Zapier glänzt und welche konkreten Use Cases für dein IT-Team oder dein Unternehmen relevant sind.

Die 7 Problemtypen und wie du sie mit Make automatisieren kannst! Ein praxisnaher Einstieg für Teams, die KI nicht nur ausprobieren, sondern skalieren wollen.

Entdecke die drei grössten Zeitfresser in Unternehmen und wie du sie mit No-Code ganz einfach eliminierst. Mit echten Alltagsszenarien, konkreten Lösungen und Praxisbeispielen.

Was ist Make, was kannst du damit automatisieren und was kostet es 2026? Mit Schritt-für-Schritt-Tutorial für dein erstes Szenario: E-Mails automatisch mit AI verteilen.

Entdecke die neue Dimension von Workflows mit Make Grid – deinem Tool für mehr Transparenz und Effizienz. Mit Make Grid visualisierst und optimierst du Workflows auf völlig neue Weise – intuitiv, dynamisch und ohne eine Zeile Code.

Automatisiere deine Workflows schneller und intelligenter als je zuvor. Der Make AI-Assistent unterstützt dich dabei, komplexe Prozesse im Handumdrehen zu erstellen – ganz ohne technisches Know-how. In unserem neuesten Blog erfährst du, wie du Routineaufgaben mühelos optimierst und mehr Zeit für die wirklich wichtigen Dinge gewinnst.

Wir zeigen dir auf, wie vielfältig API-Integrationen in verschiedenen Branchen und Szenarien eingesetzt werden können. Vielleicht entdeckst auch du eine Möglichkeit, eine API-Integration in deinem Unternehmen einzusetzen.

Entdecke, wie Blinno die Projekt- und Ressourcenverwaltung revolutioniert hat: Mit einer nahtlosen Synchronisierungslösung zwischen monday.com und MOCO haben wir eine Automatisierung geschaffen, die Zeit spart, Fehler reduziert und die Zeiterfassung sowie das Ressourcenmanagement effizienter gestaltet.

Automation as a Service erklärt: was ein Anbieter beim Aufbau und Betrieb von Automatisierungen übernimmt, wann sich das Modell für KMU lohnt und worauf du bei der Wahl achten solltest.

Make, n8n, Zapier und Power Automate im Vergleich: was die Tools 2026 kosten, wann sich ein separates Automatisierungstool lohnt und was Schweizer KMU beim Datenschutz beachten sollten.

Automatisierungstools können deine Produktivität erheblich steigern, indem sie für dich repetitive Aufgaben übernehmen und verschiedene Apps nahtlos miteinander verbinden. In diesem Beitrag vergleichen wir zwei der bekanntesten Automatisierungsplattformen: Make (ehemals Integromat) und Zapier.

Am 22. Februar 2022 wurde einer der grössten und bekanntesten Automatisierungsplattformen, Integromat, in Make umbenannt. Bereits über 500’000 Organisationen weltweit, darunter Meta, Spotify und Adidas, nutzen Make erfolgreich für ihre Prozessautomatisierung und konnten ihren Arbeitsalltag dank der cleveren und leichten Handhabung von Make erheblich verbessern.

Im Zeitalter der Digitalisierung und Industrie 4.0 verlassen sich Unternehmen heute zunehmend auf Computer, Software und künstliche Intelligenz, um ihre Geschäfte zu führen. Automatisierte Prozesse sind der Dreh- und Angelpunkt, damit Unternehmen in der heutigen Zeit konkurrenzfähig bleiben.

So übersetzt du Text aus Bildern mit ChatGPT, wo die Grenzen liegen und wie du daraus einen automatisierten Prozess für Lieferscheine, Rechnungen oder Formulare machst.

In diesem Blogbeitrag erfährst Du, wie Du mit dieser Kombination Deine LinkedIn-Leadgenerierung automatisieren kannst, um relevante Zielgruppen zu erreichen, hochwertige Leads zu generieren und Deine Geschäftsergebnisse zu optimieren.

No-Code und Low-Code erklärt: Definition und Unterschied, was du damit bauen kannst, wie es sich von Vibe Coding und klassischer Entwicklung unterscheidet und wo die Grenzen liegen.