Das Problem ist nicht "wir wissen nicht, was AI kann"
Das Problem ist: Ihr wisst nicht, wo AI in eurem Unternehmen konkret etwas bringt. Und ein Projekt, das ohne diese Klarheit startet, kostet Zeit und Geld, ohne dass am Ende jemand sagen kann, ob es sich gelohnt hat.
Und da kommen wir ins Spiel, wir bringen mit unserem Know-How und Experten Licht ins Dunkel!
AI-Hype, aber kein Plan
Alle reden über AI, aber niemand weiss, wo man anfangen soll oder welcher Use Case wirklich etwas bringt.
Use Case ohne Fit
AI wird für ein Problem eingesetzt, das eine einfache Automatisierung genauso gut oder besser lösen würde.
Pilot ohne Rollout
Ein erster Test lief gut, wurde aber nie produktiv, weil niemand den laufenden Betrieb übernommen hat.
Team nicht mitgenommen
Das Tool ist da, aber niemand nutzt es richtig, weil Schulung und Enablement gefehlt haben.
Tools mit denen wir arbeiten!
Wir sind nicht auf ein einziges Tool festgelegt. Wenn ihr bereits ein bestimmtes AI-Tool im Einsatz habt oder euch dafür entschieden habt, arbeiten wir damit. Habt ihr noch keine Präferenz, schauen wir uns euren Anwendungsfall an, wägen Datenschutz, Kosten und Funktionsumfang gegeneinander ab und geben eine klare Empfehlung ab, welches Tool und welches Modell für euer Unternehmen am besten passt.
Claude (Anthropic)
Stark bei komplexem Schreiben, Analyse langer Dokumente und Programmieraufgaben. Gute Wahl, wenn sorgfältiger Umgang mit sensiblen Geschäftsinhalten gefragt ist.
ChatGPT (OpenAI)
Breites Einsatzspektrum für den Alltag, von Text über Bildgenerierung bis zu einer grossen Auswahl an Integrationen und Plugins.
Gemini (Google)
Spielt seine Stärken aus, wenn ein Unternehmen bereits mit Google Workspace arbeitet, direkt eingebunden in Gmail, Docs und Sheets. Auch stark bei der Verarbeitung von Bildern und Videos.
Grok (xAI)
Zugriff auf aktuelle Inhalte und Diskussionen von X in Echtzeit, direkt in die Plattform integriert.
Copilot Studio (Microsoft)
Passt für Unternehmen, die bereits auf Microsoft 365 setzen, mit direkter Anbindung an Teams, Outlook und SharePoint sowie eigenen Agents ohne grossen Zusatzaufwand.
Unser Vorgehen
Vom ersten Workshop bis zum laufenden Betrieb, in klaren Stufen statt einem grossen Sprung ins Ungewisse.
1. AI-Workshop bei euch vor Ort
Wir kommen zu euch oder treffen uns remote und schauen uns eure Abläufe gemeinsam mit dem Team an. Dabei klären wir, welche Aufgaben sich für AI eignen und wo eine einfache Automatisierung ausreicht. Am Ende des Workshops habt ihr eine klare Einschätzung statt eines Bauchgefühls. Lohnt sich aktuell kein Case, sagen wir das offen.
2. Umsetzung
Die Use Cases aus dem Workshop werden konkret umgesetzt. Je nach Fall bauen wir eine AI-Funktion direkt in monday.com, eine Automatisierung mit Make oder einen eigenständigen Agent. Unsere Experten übernehmen den Aufbau: vom ersten Prototyp über das Testing bis zur produktiven Lösung.
3. Enablement & Betrieb
Nach dem Bau schulen wir dein Team gezielt in den neuen Agents und Workflows, vom Verstehen bis zum eigenständigen Anpassen. Wir setzen dieselben Tools auch intern bei uns ein und kennen ihre Grenzen aus erster Hand. Als langfristiger Enablement-Partner bleiben wir dran, wenn dein Team weiterwächst oder neue Fragen auftauchen.
4. Laufende Partnerschaft
Mit dem Projektabschluss endet unsere Zusammenarbeit nicht. Als Implementierungspartner bleiben wir für Anpassungen, Erweiterungen und neue Use Cases ansprechbar. So wächst die Lösung mit, wenn sich eure Anforderungen ändern.
Warum Unternehmen 2026 mit Blinno starten
Technik & Strategie vereint
Unsere Stärke liegt in der Kombination aus fundierter technischer Umsetzung und strategischer Prozessberatung, damit AI nicht nur funktioniert, sondern wirkt.
Erfahrung mit den richtigen Tools
Ob Make, monday.com, GPT-APIs oder Xano: Wir kennen die Tools, die sich in der Praxis bewährt haben und wissen, wie man sie richtig miteinander verbindet.
Eigene Use Cases gemeinsam entwickeln
Du hast Ideen und wir setzen sie um. Gemeinsam entwickeln wir AI-Anwendungen, die zu deinem Unternehmen passen und echten Mehrwert schaffen.
Erweiterung statt Spielerei
Wir verstehenAKI nicht als isoliertes Tool, sondern als sinnvolle Ergänzung deiner bestehenden Prozesse – integriert, effizient und relevant für deinen Alltag.
🎙️ AI verstehen, bevor man sie einsetzt
Viele Unternehmen experimentieren gerade mit AI.
Doch bevor man Use Cases baut oder Budgets investiert, sollte man die Grundlagen verstehen.
In unserer Podcastfolge „AI im Business“ sprechen wir darüber:
- Was AI wirklich ist – und was nicht
- Warum Datenqualität wichtiger ist als die Tool-Auswahl
- Worin sich Automatisierung, AI-Workflows und AI-Agenten unterscheiden
- Und wie ein echter Business-Use-Case aussieht
Die Folge richtet sich an alle, die AI strategisch einsetzen möchten – nicht nur ausprobieren.
Bereit, AI sinnvoll einzusetzen?
Wir verbinden AI mit deinen bestehenden Tools und zeigen dir, wo heute sofort messbarer Mehrwert entsteht.
Häufige Fragen
Bist du noch im Zweifel, ob du Künstliche Intelligenz in deinem Unternehmen einsetzen willst? Hier klären wir einige deiner möglichen Fragen:
Was ist der Unterschied zwischen klassischer Automatisierung und Agentic AI?
Klassische Automatisierung folgt festen Wenn-Dann-Regeln, zum Beispiel "wenn E-Mail kommt, dann Item erstellen". Agentic AI geht weiter: Der Agent analysiert Situationen selbstständig, trifft begründete Entscheidungen, plant Schritte, nutzt Tools und passt sich an unerwartete Fälle an, immer mit transparenter Nachvollziehbarkeit. Das ermöglicht echte Autonomie bei komplexen Prozessen, zum Beispiel Rechnungen prüfen, buchen und bei Bedarf eskalieren, ohne dass jeder Schritt vorprogrammiert ist. Wir bauen solche Agents no-code-basiert, damit du schnell Ergebnisse siehst.
Welche konkreten AI-Anwendungen könnt ihr umsetzen?
Typische Anwendungsfälle sind Transkription und Zusammenfassung von Voicemails oder Meetings, automatisches Auslesen und Validieren von Rechnungen oder Bewerbungen, Antwortvorschläge für E-Mails und Tickets, Wissens-Chatbots auf internen Dokumenten sowie autonome Agents, die Tools wie CRM, ERP oder E-Mail eigenständig steuern. Es gibt noch diverse weitere Anwendungen. Im Grundsatz also eigentlich alles was du dir vorstellen kannst. Im kostenlosen Erstgespräch finden wir gemeinsam heraus, was für dich Sinn macht.
Kann AI wirklich autonom arbeiten – und behalte ich die Kontrolle?
Ja und genau deswegen setzen wir auf Human-in-the-Loop als Standard. Der Agent schlägt vor, entscheidet vorbereitend oder führt bei Freigabe aus. Du definierst Grenzen, Validierungs-Schleifen und Eskalationsregeln. So nutzt du die Geschwindigkeit von Agentic AI, behältst aber volle Governance und Verantwortung.
Ersetzen AI Agents irgendwann meine Mitarbeiter?
Nein, sie ersetzen Routine und Reibungsverluste, nicht Menschen. Agentic AI übernimmt zeitraubende, repetitive oder datenintensive Aufgaben (z. B. Prüfen, Zusammenfassen, Qualifizieren). Deine Teams gewinnen Zeit für Kreativität, Kundenkontakt und strategische Entscheidungen. Wir sehen in fast allen Projekten: die Mitarbeiterzufriedenheit steigt, weil frustrierende Kleinarbeit wegfällt.
Nein. Unsere Lösungen sind für Fachabteilungen und Entscheider ohne Coding-Kenntnisse gemacht. Wir übernehmen die technische Umsetzung, erklären alles verständlich und schulen dein Team. Du brauchst dein Prozess-Know-how, wir bringen den No-Code-AI-Stack.
Ja. Neben der technischen Umsetzung schulen wir dein Team im Umgang mit den eingesetzten Tools und vermitteln die Grundlagen von Agentic AI, damit die Lösung im Alltag auch wirklich genutzt wird.