Was Data Set löst
Data Set ist eine Arbeitsfläche für die Verwaltung von bis zu 10 Millionen Items in einer einzigen Tabelle. Während ein Standard-Board im Enterprise-Plan bis zu 100'000 Items unterstützt, ist Data Set für Teams gebaut, die eine einzige Quelle für grosse Datenmengen brauchen – etwa Leads, Kontakte, Tickets oder Zeiterfassungen – ohne die Daten auf mehrere Boards aufzuteilen.

Data Set im Vergleich zum Standard-Board
Wann sich ein Data Set lohnt
Ein Data Set ist die richtige Wahl, wenn einige oder alle der folgenden Punkte auf deinen Anwendungsfall zutreffen:
- Du brauchst eine zentrale Tabelle als einzige Quelle, ohne Datenaufteilung auf mehrere Boards.
- Du arbeitest in einem Umfang, den ein Standard-Board nicht mehr abdeckt, oder migrierst einen datenintensiven Workflow zu monday.com.
- Alle deine Teams, KI-Agenten und Workflows brauchen Zugriff auf dieselben Datensätze mit derselben Struktur.
- Du hast ein grosses Volumen an täglich, wöchentlich oder monatlich neu entstehenden Datensätzen, bei dem Löschen oder Archivieren zum Aufwand wird.
In anderen Fällen bleibt ein Standard-Board oft die bessere Wahl: Wenn verschiedene Teams, Regionen oder Abteilungen jeweils eigene Listen desselben Entitätstyps führen, ist jedes Team mit einem eigenen Board oft besser bedient, ohne die Einschränkungen von Data Set in Kauf nehmen zu müssen.
Für hierarchische Anwendungsfälle – etwa Accounts mit verschachtelten Kontakten – eignet sich Data Set weiterhin nicht, da Subitems fehlen. Hier bleibt ein Standard-Board oder eine Kombination aus mehreren verknüpften Boards die passendere Lösung.
Typische Anwendungsfälle
Data Set ist für aktives Datenmanagement in grossem Massstab gedacht, bei dem alle Einträge in einer einzigen Tabelle liegen müssen:
- Zeiterfassung
- Leads und Kontakte, wie sie zum Beispiel in unseren monday CRM Anwendungsbeispielen beschrieben sind
- Serviceanfragen und Tickets
- Ressourcenverzeichnisse (Mitarbeitende, externe Partner, Assets)
- Inventar- und Produktkatalogverwaltung
- KI-gestützte Datenanreicherung und agentische Workflows
- Migration grosser Datenmengen aus externen Systemen zu monday.com
- Momentaufnahmen eines grossen Datenbestands für Reporting-Zwecke
Was ein Data Set heute schon kann
Hinweis: Die Tabellenansicht zeigt jeweils nur die ersten 20'000 Items gleichzeitig an – über Suche, Sortierung und Filter erreichst du trotzdem jeden Eintrag in den vollen 10 Millionen.


