monday.com hat mit den AI Agents einen echten Gamechanger lanciert: Erstmals kannst du direkt in monday.com AI-Agenten erstellen, die eigenständig handeln und nicht nur assistieren. Kein separates Tool, kein Prompt-Fenster, kein manuelles Nachfassen. Die Agents übernehmen wiederkehrende Aufgaben, treffen Entscheidungen auf Basis von Kontext und handeln end-to-end – genau dort, wo dein Team plant, trackt und zusammenarbeitet. In diesem Beitrag erfährst du, was monday.com AI Agents wirklich können, wie du deinen ersten Agenten startest und warum das kein klassisches Automations-Feature ist.
Was dich in diesem Beitrag erwartet
- Was sind monday.com AI Agents – und was unterscheidet sie von Automationen?
- Expert Agents vs. Custom Agents: Was ist der Unterschied?
- Schritt für Schritt: So erstellst du deinen ersten Agenten
- Kernfähigkeiten der Agents im Überblick
- Praxisbeispiele für Marketing, HR, IT, Legal und mehr
- Sicherheit und Governance – wer kontrolliert was?
- FAQ: Die wichtigsten Fragen auf einen Blick
Was sind monday.com AI Agents?
monday.com AI Agents sind AI-Agenten, die direkt in monday.com eingebettet sind und für dich autonom arbeiten – im Kontext deiner Boards, Daten und Workflows. Sie sind keine Chatbots, die du befragen kannst. Sie sind digitale Teammitglieder, die:
- Daten lesen und interpretieren (Boards, Docs, Dashboards, verknüpfte Tools)
- Analysieren und synthetisieren und daraus Insights oder nächste Schritte ableiten
- Entscheidungen treffen auf Basis von Logik und Echtzeit-Kontext
- Aktionen ausführen – Aufgaben erstellen, Status setzen, E-Mails versenden, Inhalte generieren
Kurz gesagt: Agents assistieren nicht nur, sie handeln.
AI Agents vs. Automationen – was ist der Unterschied?
Das ist die Frage, die die meisten stellen, und sie ist berechtigt.
Klassische Automationen folgen festen Regeln: «Wenn A passiert, dann tue B.» Sie sind schnell eingerichtet, aber starr. Sie können keine Ausnahmen erkennen, keinen Kontext lesen und nichts generieren.
AI Agents gehen weiter:
Ein Agent kann also beispielsweise ein eingehendes Support-Ticket lesen, die Dringlichkeit einschätzen, eine passende Antwort aus der Knowledge Base formulieren und die Aufgabe dem richtigen Team-Mitglied zuweisen – alles in einem Durchlauf, ohne manuellen Eingriff.
Sidekick vs. AI Agents – was ist wann das Richtige?
Das führt oft zu Verwirrung – deshalb hier die klare Abgrenzung:
monday Sidekick ist wie ein AI-Assistent für dich persönlich. Du stellst Fragen, bekommst Antworten – interaktiv, gesprächsbasiert. Sidekick ist für Recherche, Drafts, Zusammenfassungen gut.
AI Agents sind für Ausführungen und Aufgabenim grossen Massstab gebaut. Sie laufen autonom, auf Schedule oder durch Trigger, und erledigen Prozesse end-to-end – mit Guardrails und Kontrolle.
Zwei Typen: Expert Agents und Custom Agents
Expert Agents – sofort einsatzbereit
Expert Agents sind vorgefertigte Agenten für spezifische Anwendungsfälle. Du musst sie nicht konfigurieren, du kannst sie einfach auswählen, aktivieren und loslegen.
Aktuell verfügbar:
🏢 Work Management
- PMO Agent – Hält deine Projekte auf Kurs, erkennt Engpässe und generiert Statusberichte.
📊 CRM
- Sales Lead Agent – Findetund priorisiert Leads automatisch basierend auf deinem ICP.
- Sales SDR Agent – Führt erste Discovery-Calls durch, qualifiziert Leads und übergibt an einen Menschen zur weiteren Bearbeitung.
🎧 Service
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- Customer Support Agent – Beantwortet Tickets mit personalisierten Antworten auf Basis von Ticket-Historie und Knowledge Base.
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